Caboclo - Repositório Institucional UFRB CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas PPGMA - Programa de Pós-Graduação em Microbiologia Agrícola CCAAB - PPGMA - Dissertações
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metadata.dc.type: Dissertação
metadata.dc.degree.level: Mestrado Profissional
Título : Procedimentos multivariados no agrupamento de genótipos de maracujazeiro com base em matriz de distância conjunta e em separado para características quantitativas e categóricas.
metadata.dc.creator: Santos, Darlan Bispo dos
metadata.dc.contributor.advisor1: Ledo, Carlos Alberto da Silva
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Oliveira, Eder Jorge de
metadata.dc.contributor.referee1: Amaral Júnior, Antonio Teixeira do
metadata.dc.contributor.referee2: Moreira, Ricardo Franco Cunha
Citación : SANTOS, Darlan Bispo dos. Procedimentos multivariados no agrupamento de genótipos de maracujazeiro com base em matriz de distância conjunta e em separado para características quantitativas e categóricas. 2010. 59 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Microbiologia Agrícola) - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Cruz das Almas, 2010.
metadata.dc.description.resumo: A identificação de genótipos com características importantes para o programa de melhoramento genético é fundamental para o desenvolvimento de materiais superiores. Entretanto, para o melhoramento interespecífico é necessário o conhecimento da variabilidade genética presente nas populações base visando à otimização dos ganhos genéticos. O presente trabalho objetivou a caracterização de 24 acessos do Banco Ativo de Germoplasma de Maracujazeiro (BAG - Maracujá) da Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, por meio da análise de agrupamento utilizando a distância de Mahalanobis para os dados quantitativos, a distância de Cole-Rodgers para os dados multicategóricos, a distância de Jaccard para os dados moleculares e a análise simultânea de todos os dados com o uso do algoritmo de Gower. Entre as análises realizadas isoladamente, a dos dados moleculares apresentou maior fidedignidade no agrupamento dos genótipos com base no coeficiente de correlação cofenético. A análise simultânea dos dados com o uso do algoritmo de Gower demonstrou eficiência nos resultados, pois expressou a relação de influência existente entre os tipos de características avaliadas no agrupamento dos acessos. As variáveis quantitativas que mais contribuíram para divergência entre os acessos foram: peso de fruto, peso da casca e peso da polpa sem semente.
Palabras clave : Genética vegetal - Variabilidade
Maracujazeiro - Melhoramento genético
Banco Ativo de Germoplasma - Maracujazeiro
Resumen : The identification of genotypes with important characteristics for genetic breeding programs is fundamental to the development of superior materials. However, in interspecific breeding, the knowledge of the genetic variability present in base populations aiming optimizing genetic gains is key. The objective of the present work was to characterize 24 accessions of the Passion-fruit Germplasm Bank at Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, by cluster analysis using the Mahalanobis distance for quantitative data, the Cole-Rogers distance for the multicategoric data and Jaccard´s distance for the molecular data and combined analysis of the combined data using Gower´s algorithm. Among the separate analysis, the molecular data presented greater reliability for the grouping of the genotypes according to the cophenetic correlation value. The combined analysis of the data using Gower´s algorithm demonstrated to be efficient since it expressed the relationship of influence existing between the types of characteristics evaluated in clustering. The quantitative variables which most contributed to the dissimilarity between accessions were: fruit weight, peel weight and weight of pulp without seed.
metadata.dc.subject.en: Plant genetics - Variability
Passion fruit - Genetic improvement
Active Germplasm Bank - Passion fruit
Editorial : Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
metadata.dc.publisher.department: CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Microbiologia Agrícola
Fecha de publicación : jun-2010
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ:CIÊNCIAS AGRÁRIAS
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
metadata.dc.date.available: 2013-09-23
URI : http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/714
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