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http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2351| metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| metadata.dc.degree.level: | Bacharelado |
| Título : | Método Box e Jenkins na estimativa de preços de celulose de fibra curta brasileira |
| metadata.dc.creator: | Dourado, Marcela Guedes |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | Silva, Liniker Fernandes da |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Souza, Deoclides Ricardo de |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Leite, Elton da Silva |
| metadata.dc.description.resumo: | O planejamento florestal mostra-se cada vez mais essencial para subsidiar o desenvolvimento do setor, o que torna fundamental o conhecimento do comportamento dos preços dos produtos florestais ao longo dos anos, com intuito de prever valores futuros e auxiliar a tomada de decisões das empresas de base florestal. Diante do exposto, este trabalho teve como objetivo avaliar a metodologia Box e Jenkins (1976), empregada para a realizar a previsão do preço de celulose de fibra curta brasileira. Considerou o preço do período de janeiro de 2007 a abril de 2014 para o ajuste do modelo e o período de junho de 2014 a maio de 2015 para validação da previsão. A seleção do modelo mais adequado baseou-se aos menores valores observados nos critérios de Akaike (AIC) e Schwarz (SCH), significância dos coeficientes, ao valor superior R2 ajustado, no princípio de parcimônia e no comportamento dos resíduos. Os resultados alcançados indicou que o modelo apropriado para prever o preço de celulose de fibra curta brasileira, foi um ARIMA (1, 1, 2). |
| Palabras clave : | Séries temporais Produtos florestais Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) |
| Resumen : | Forest planning is increasingly essential to support the development of the sector, which makes it fundamental to know the behavior of forest product prices over the years, in order to predict future values and to help forest base. In view of the above, this work aimed to evaluate the Box and Jenkins (1976) methodology, used to forecast the price of Brazilian hardwood pulp. He considered the price of the period from January 2007 to April 2014 for the adjustment of the model and the period from June 2014 to May 2015 for validation of the forecast. The selection of the most appropriate model was based on the lowest values observed in the Akaike (AIC) and Schwarz (SCH) criteria, significance of the coefficients, the upper R2 adjusted, the parsimony principle and the residue behavior. The results indicated that the appropriate model to predict the price of Brazilian hardwood pulp was ARIMA (1, 1, 2). |
| metadata.dc.subject.en: | Time series Forest products Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) |
| Editorial : | Universidade Federal do Recôncavo da Bahia |
| metadata.dc.publisher.department: | CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas |
| Fecha de publicación : | 13-feb-2019 |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL::MANEJO FLORESTAL::ECONOMIA FLORESTAL |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.date.available: | 2023-05-18T19:11:31Z |
| URI : | http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2351 |
| Aparece en las colecciones: | CCAAB - Bacharelado em Engenharia Florestal - TCC |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Metodo_box_Jenkins_Tcc_2019.pdf | 552,27 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
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