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http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/4218| metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| metadata.dc.degree.level: | Bacharelado |
| Title: | Análise de risco em um projeto florestal associado a precipitação pluviométrica |
| metadata.dc.creator: | Oliveira, George Moreira |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | Silva, Liniker Fernandes da |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Poelking, Everton Luís |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Souza, Deoclides Ricardo de |
| metadata.dc.description.resumo: | Durante a execução de um projeto de qualquer natureza, uma das preocupações é o cumprimento dos prazos. No que se refere a execução de projetos florestais, um dos problemas é o impacto da precipitação pluviométrica no andamento das atividades, ocasionando o atraso na conclusão do projeto. Dentre as técnicas existentes para a análise de riscos em projetos estão as ferramentas PERT/CPM, a Programação Linear e o Método de Monte Carlos. Com o objetivo de quantificar as incertezas associadas a precipitação pluviométrica e o seu impacto na obtenção de prazos em um projeto de implantação florestal, foram gerados cenários baseados na otimização da alocação de recursos e na distribuição de probabilidade da chuva que permitiram o cálculo da probabilidade do projeto ser concluído no prazo pré-estabelecido de 90 dias úteis. Os resultados indicaram que a conclusão do projeto em 90 dias úteis é improvável, e que são necessários, no mínimo, 100 dias úteis para que o projeto tenha 100% de probabilidade de realização. |
| Keywords: | Análise de riscos Projetos florestais Precipitação pluviométrica Método de Monte Carlo |
| Abstract: | During the execution of a project of any kind, one of the concerns is meeting deadlines. Regarding the execution of forest projects, one of the problems is the impact of rainfall on the progress of activities, causing the delay in the completion of the project. Among the existing techniques for risk analysis in projects are the PERT/CPM tools, the Linear Programming and the Monte Carlos Method. In order to quantify the uncertainties associated with rainfall and their impact on obtaining deadlines in a forest implementation project, Scenarios were generated based on the optimization of resource allocation and the distribution of rainfall probability that allowed the project probability calculation to be completed within the pre-established 90 working days. Results indicated that completion of the project within 90 business days is unlikely, and that 100 working days are required for the project to be 100% successful. |
| metadata.dc.subject.en: | Risk analysis Forestry projects Rainfall Monte Carlo method |
| Publisher: | Universidade Federal do Recôncavo da Bahia |
| metadata.dc.publisher.department: | CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas |
| Issue Date: | 27-Nov-2019 |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.date.available: | 2025-02-19T14:30:10Z |
| URI: | http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/4218 |
| Appears in Collections: | CCAAB - Bacharelado em Engenharia Florestal - TCC |
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