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http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/3547
Tipo de documento: | Tese |
Grau acadêmico: | Mestrado Acadêmico |
Título: | Caracterização de genótipos de jabuticabeira com base Em descritores morfoagronômicos e moleculares. |
Autor(es): | Cruz, Elaine Silva Da |
Orientador(a): | Dantas , Ana Cristina Vello Loyola |
Membro(a) da banca: | Sagramento, Celio Kersul do |
Membro(a) da banca: | Pestana, Katia Nogueira |
Resumo: | RESUMO: A jabuticabeira (Plinia sp.) é uma fruteira nativa, de ampla ocorrência nos estados brasileiros, contudo, carece de conhecimento no que diz respeito à variabilidade genética da espécie. O objetivo deste estudo foi caracterizar genótipos de jabuticabeira localizados no Recôncavo da Bahia com base em descritores morfoagronômicos e moleculares, para avaliar a diversidade genética na espécie. Foram avaliados 35 genótipos de jabuticabeira em relação aos caracteres físicos, químicos e físico-químicos dos frutos. A análise descritiva dos dados revelou existência de variabilidade para a maioria das características avaliadas, sendo possível a formação de cinco grupos de diversidade genética, a partir da análise multivariada das características dos frutos. A relação entre sólidos solúveis e acidez, vitamina C e rendimento de polpa foram as variáveis que mais contribuíram para a divergência genética entre os genótipos avaliados. Em relação à caracterização molecular, foram utilizados 18 marcadores ISSR (Inter Simple Sequence Repeats - Sequências Simples Repetitivas Internas), obtendo-se uma média de 25,72 fragmentos polimórficos por iniciador. Foi detectada variabilidade genética entre os genótipos avaliados, com a formação de cinco grupos de diversidade genética. O algoritmo de Gower foi utilizado para a análise simultânea dos dados morfoagronômicos e moleculares possibilitando a formação de cinco grupos de diversidade genética. O marcador ISSR foi eficiente em detectar polimorfismo entre os genótipos de jabuticabeira, podendo ser utilizado na caracterização molecular de germoplasma e em futuros trabalhos de melhoramento genético na espécie. A utilização do algoritmo de Gower foi eficiente em expressar diferenças entre os genótipos avaliados na análise conjunta dos dados. |
Palavras-chave: | Diversidade genética Análise multivariada Gualidade de frutos |
Editora / Instituição: | Universidade Federal do Recôncavo da Bahia |
Centro de Ensino: | CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas |
Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais |
Data do documento: | Mai-2014 |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Acesso Disponível em: | 2024-09-18T13:28:24Z |
URI: | http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/3547 |
Aparece na(s) coleção(ões): | CCAAB - PPG-RGV - Artigos publicados em periódicos |
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