Caboclo - Repositório Institucional UFRB CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas PPG-RGV - Programa de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais CCAAB - PPG-RGV - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSacramento, Admilson De Santana-
dc.date.accessioned2024-09-18T12:27:53Z-
dc.date.available2024-09-18T12:27:53Z-
dc.date.issued2014-08-
dc.identifier.urihttp://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/3545-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Recôncavo da Bahiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectEspécie nativapt_BR
dc.subjectMapa de crescimento,pt_BR
dc.subjectConservaçãopt_BR
dc.subjectManejo de plantaspt_BR
dc.titleEspacialização e repetibilidade dendrométrica de genipa Americanapt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.description.resumoRESUMO: O conhecimento do crescimento de uma espécie é importante tanto para exploração, quanto para fins de análise da conservação e programas de melhoramento. Os objetivos deste estudo foram avaliar a variabilidade espacial e a aplicação do coeficiente de repetibilidade em características dendrométicas da espécie Genipa americana L. O experimento foi instalado em junho de 2009, no Campus Experimental da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB. A alocação foi realizada em blocos casualizados com cinco espaçamentos e quatro repetições. Foram avaliadas as características: altura total (HT), diâmetro ao nível do solo (DAS) para técnica geoestatística: acrescido da área basal (G) para repetibilidade, em cinco anos (medições), 2010, 2011, 2012, 2013 e 2014. Os valores de alcance para o período analisado ficaram entre 193,10 a 210,90 m e 181,00 a 210,90 m para HT e DAS, respectivamente, classificados como dependência moderada para cada característica avaliada, além do aumento da dependência espacial com o passar do tempo. Com aplicação do coeficiente repetibilidade e determinação, o método da análise de variação (ANOVA) apresentou os menores valores para ambos, já os componentes principais, com base na matriz de covariância (CPCOV) apresentaram maiores estimativas para todas as características. Assim, a espacialização apresentou resultados superiores com uso dos modelos gaussiano e exponencial, com HT e DAS estruturadas espacialmente, tal como a repetibilidade através do método CPCOV, mostrando-se o mais eficiente e rápido para a estimativa do coeficiente de repetibilidade em jenipapeiro, sob as características avaliadas.pt_BR
dc.degree.levelMestrado Acadêmicopt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Deoclides Ricardo De-
dc.contributor.advisor1Lattes6511687012273252pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Simone Alves, Simone Alves-
dc.contributor.advisor-co2Leite, Elton Da Silva-
dc.contributor.referee1Moreira, Ricardo Franco Cunha-
dc.contributor.referee2Morais, Adalberto Brito De-
dc.creator.LattesNAO LOCALIZADOpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicaspt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetaispt_BR
dc.publisher.initialsUFRBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICASpt_BR
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