Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/3475
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Alves, Clenilton de Sousa | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-17T16:21:46Z | - |
dc.date.available | 2024-09-17T16:21:46Z | - |
dc.date.issued | 2021-10-01 | - |
dc.identifier.uri | http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/3475 | - |
dc.description.abstract | This paper presents an analysis on the application of Distributed Energy Resources (RED) for better energy management in the Center for Science and Technology in Energy and Sustainability — CETENS considering Distributed Generation (GD), Energy Storage, Demand Response (RD ) and Energy Efficiency. The generation distributed with the photovoltaic solar source, due to being the most used in Brazil, energy storage through lithium batteries, demand response and energy efficiency with the white tariff. As a strategy of distributed energy resources, the peak reduction technique was used with energy storage in batteries, aiming at handling consumption at peak hours. In addition, the photovoltaic system connected to the grid has the function of supplying the batteries at times of higher incidence of sunlight. Thus, the proposed methodology considers the load curve of CETENS lighting during working hours in accordance with ORIENTATION Normative n. 01/2019, energy tariffs, natural resource, photovoltaic systems for distributed generation and batteries for energy storage. As a simulation tool, the System Advisor Model (SAM) software was used, being a technical-economic software model, whose purpose is to facilitate the analysis of decisions in the application of distributed energy resources, exploring distributed generation, energy storage and white tariff. The results showed that distributed energy resources contributed to the reduction of peak load at intermediate and peak hours with the function of energy storage and distributed generation, as well as to the reduction of the bill, which enabled the use of the white tariff. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Recôncavo da Bahia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Recursos energéticos distribuídos | pt_BR |
dc.subject | Gerenciamento de energia | pt_BR |
dc.subject | Análise econômica | pt_BR |
dc.subject | Software técnico-econômico | pt_BR |
dc.subject | Armazenamento de energia | pt_BR |
dc.title | Análise da viabilidade de gerenciamento de energia elétrica no CETENS | pt_BR |
dc.title | Análise da viabilidade de gerenciamento de energia elétrica no CETENS | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta uma análise sobre a aplicação de Recursos Energéticos Distribuídos (RED) para um melhor gerenciamento de energia no Centro de Ciência e Tecnologia em Energia e Sustentabilidade (CETENS) considerando a Geração Distribuída (GD), Armazenamento de Energia, Resposta da Demanda (RD) e Eficiência Energética. Na geração distribuída foi utilizada a fonte solar fotovoltaica, em razão de ser a mais utilizada no Brasil. No armazenamento de energia foram usadas as baterias de lítio, que possuem uma alta eficiência energética. E a resposta da demanda foi baseada em preços através do modelo de Tarifa Branca. Como estratégia de recursos energéticos distribuídos foi utilizada a técnica de redução de pico com o armazenamento de energia em baterias, visando a manipulação do consumo em horário de ponta. Além disto, o sistema fotovoltaico conectado à rede tem a função de alimentar as baterias em horários de maior incidência solar. Assim, a metodologia proposta considera a curva de carga da iluminação do CETENS em horários de funcionamento conforme a orientação normativa n. º 01/2019, as tarifas de energia, o recurso natural, os sistemas fotovoltaicos para geração distribuída e as baterias para armazenamento de energia. Como ferramenta para simulação foi utilizado o software System Advisor Model (SAM), o qual é considerado como um modelo de software técnico-econômico, cuja finalidade é facilitar a análise de decisões na aplicação de recursos energéticos distribuídos, explorando a geração distribuída, armazenamento de energia e tarifa branca. Os resultados mostraram que os recursos energéticos distribuídos contribuíram para a redução do pico de carga em horário intermediário e de ponta, com a função de armazenamento de energia e geração distribuída, bem como, para a redução da fatura, o que viabilizou o uso da tarifa branca. | pt_BR |
dc.degree.level | Bacharelado | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Gonçalves, Gabriele Costa | - |
dc.contributor.referee1 | Pereira, Jadiel dos Santos | - |
dc.contributor.referee2 | Silva, Luiz Henrique Santos | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | CETENS - Centro de Ciência e Tecnologia em Energia e Sustentabilidade | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRB | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | pt_BR |
dc.subject.en | Distributed energy resources | pt_BR |
dc.subject.en | Energy management | pt_BR |
dc.subject.en | Economic analysis | pt_BR |
dc.subject.en | Technical-economical software | pt_BR |
dc.subject.en | Energy storage | pt_BR |
Aparece na(s) coleção(ões): | CETENS - Bacharelado Interdisciplinar em Energia e Sustentabilidade - TCC |
Arquivo(s) associado(s) a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Analise_Energia_Eletrica_TCC_2021.pdf | 1,6 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.