Caboclo - Repositório Institucional UFRB CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas CCAAB - Cursos de Graduação CCAAB - Bacharelado em Agronomia - TCC
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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
metadata.dc.degree.level: Bacharelado
Titre: Uso da geoestatística na avaliação da implantação de pastagem com a brachiária híbrida mavuno
metadata.dc.creator: Dourado, Luigi de Paula
metadata.dc.contributor.advisor1: Silva, Marcos Roberto da
metadata.dc.contributor.referee1: Silva, Neilon Duarte da
metadata.dc.contributor.referee2: Silva, Erivaldo de Jesus da
metadata.dc.description.resumo: A geostatística é uma ferramenta valiosa para analisar, compreender e auxiliar a tomar decisões quanto ao uso e manejo de áreas de produção agrícola. Contribui para a gestão eficiente de recursos naturais, planejamento territorial, análise de riscos e melhoria das estratégias em diversas áreas promovendo uma abordagem mais precisa para lidar com a complexidade dos fenômenos espaciais e temporais. É possível aplicar a ferramenta de geoestatística no segmento agropecuário, especialmente em áreas de pastagem permitindo um planejamento mais preciso e sustentável da atividade para melhorias no desempenho produtivo. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo avaliar as características produtivas durante a fase inicial de implantação e estabelecimento da Brachiaria Híbrida Mavuno, empregando a geoestatística. Os resultados foram obtidos por meio da análise dos dados do experimento que foram instalados no município de Coração de Maria – BA, em uma propriedade de pecuária. O preparo da área, correção, semeadura e adubação seguiram recomendações agronômicas. Para levantamento de dados e amostragens foi instalada na área uma malha amostral retangular contendo 75 pontos, georreferenciada e as avaliações foram realizadas em três épocas aos 30, 60 e 90 dias após a semeadura. As variáveis analisadas foram: altura de plantas, número de perfilhos, resistência do solo à penetração, ocorrência de torrões, fitomassa verde e massa seca da fitomassa. Os dados das três épocas foram processados aplicando-se a estatística descritiva clássica – medidas de posição e dispersão - para análise da variabilidade ocorrente e a Geoestatística para verificar e quantificar a dependência espacial, calculando a semivariância e gerando mapas de superfície de resposta com o auxílio do software GS+. Existe uma forte correlação positiva entre a altura das plantas aos 90 dias e a massa verde aos 90 dias. As variáveis número de perfilhos aos 30 dias e massa verde aos 90 dias mostraram alta variabilidade. O mapeamento Geostatístico revelou padrões distintos para as variáveis analisadas. Os modelos que melhor se ajustaram para estimar a variabilidade espacial incluem o modelo esférico, linear e linear com patamar.
Mots-clés: Hibridação de brachiaria
Georreferenciamento
Gestão de informação
Geostatística - Avaliação
Résumé: Geostatistics is a valuable tool for analyzing, understanding and helping to make decisions regarding the use and management of agricultural production areas. It contributes to the efficient management of natural resources, territorial planning, risk analysis and improvement of strategies in various areas, promoting a more precise approach to dealing with the complexity of spatial and temporal phenomena. It is possible to apply the geostatistics tool in the agricultural segment, especially in pasture areas, allowing more precise and sustainable planning of the activity to improve production performance. In this context, this study aimed to evaluate the productive characteristics during the initial phase of implementation and establishment of Brachiaria Híbrida Mavuno, using geostatistics. The results were obtained through the analysis of experimental data that were collected in the municipality of Coração de Maria – BA, on a livestock property. The preparation of the area, correction, sowing and fertilization followed agronomic recommendations. For data collection and sampling, a rectangular sampling grid containing 75 georeferenced points was installed in the area and the evaluations were carried out in three periods at 30, 60 and 90 days after sowing. The variables analyzed were: plant height, number of tillers, soil resistance to penetration, occurrence of clods, green phytomass and dry mass of phytomass. Data from the three periods were processed by applying classical descriptive statistics – position and dispersion measurements – to analyze the occurring variability and Geostatistics to verify and quantify spatial dependence, calculating the semivariance and generating response surface maps with the aid of the GS+ software. There is a strong positive correlation between plant height at 90 days and green mass at 90 days. The variables number of tillers at 30 days and green mass at 90 days showed high variability. Geostatistical mapping revealed distinct patterns for the analyzed variables. The models that best fit to estimate spatial variability include the spherical, linear and linear model with plateau.
metadata.dc.subject.en: Brachiaria hybridization
Georeferencing
Information management
Geostatistics - Assessment
Editeur: Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
metadata.dc.publisher.department: CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas
Date de publication: oct-2023
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
metadata.dc.date.available: 2024-09-02T19:37:08Z
URI/URL: http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/3406
Collection(s) :CCAAB - Bacharelado em Agronomia - TCC

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