Caboclo - Repositório Institucional UFRB CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas CCAAB - Cursos de Graduação CCAAB - Bacharelado em Engenharia Florestal - TCC
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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
metadata.dc.degree.level: Bacharelado
Título : Diversidade genética a partir de dados computacionais simulados para fins de conservação em populações naturais sob deriva genética
metadata.dc.creator: Brito, Daniela Acosta
metadata.dc.contributor.advisor1: Moreira, Ricardo Franco Cunha
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Wyzykowski, Jair
metadata.dc.contributor.referee1: Pereira, Elaine Costa Cerqueira
metadata.dc.contributor.referee2: Prazeres, Angelo Gallotti
metadata.dc.description.resumo: A ruptura em uma unidade de paisagem que inicialmente era contínua por meio da ação antrópica de devastação define o processo de fragmentação florestal. Como consequências, as unidades remanescentes do processo ficam desconectadas, apresentando diferentes tamanhos e sujeitas a uma série de efeitos deletérios como é o caso da deriva genética. A deriva afeta de maneira significativa a frequência dos genes, ocasionando o afastamento dos mesmos dos que eram da população original, e de modo mais extremo contribui para a perda de alelos. Estudos genéticos de populações naturais buscam avaliar e quantificar como a variabilidade genética está distribuída no tempo e no espaço. Porém, no setor florestal existem poucas metodologias a serem seguidas e a implantação de estudos na área demanda altos custos. Por isso, o uso da simulação de dados na área da genética de populações proporciona o desenvolvimento de novos métodos estatísticos para auxiliar na análise de diversidade, define processos da história e estrutura da população, a fim de, prever frequências alélicas e genotípicas. O estudo objetiva testar diferentes procedimentos biométricos, através da simulação de dados provenientes de programas computacionais, a fim de auxiliar nas inferências em relação à conservação dos recursos genéticos de populações naturais sob condições de deriva genética. Observou-se que variáveis biométricas descritivas como heterozigosidade observada (Ho) e heterozigosidade esperada (He) são parâmetros eficientes para diferenciar aumento de heterozigotos em populações sob efeito de deriva genética e que as metodologias testadas são bons indicadores para diferenciar populações que sofrem processos que afetam as frequências gênicas.
Palabras clave : Evolução
Oscilações gênicas
Florestas
Variabilidade genética
Resumen : The rupture of a landscape unit that was initially continuous through anthropic action of devastation defines the process of forest fragmentation. As a consequence, the remaining units of the process are disconnected, presenting different sizes and subject to a series of deleterious effects as is the case of genetic drift. The drift significantly affects the frequency of the genes, causing them to be removed from the original population, and in a more extreme way contributes to the loss of alleles. Genetic studies of natural populations seek to evaluate and quantify how genetic variability is distributed in time and space. However, in the forest sector there are few methodologies to be followed and the implementation of studies in the area demands high costs. Therefore, the use of data simulation in the area of population genetics provides the development of new statistical methods to aid in the analysis of diversity, defines processes of population history and structure, in order to predict allelic and genotype frequencies. The objective of this study is to test different biometric procedures by simulating data from computational programs in order to aid in inferences regarding the conservation of the genetic resources of natural populations under conditions of genetic drift. It was observed that descriptive biometric variables such as observed heterozygosity (Ho) and expected heterozygosity (He) are efficient parameters to differentiate increase of heterozygotes in populations with genetic drift effect and that the methodologies tested are good indicators to differentiate populations that undergo processes that affect the gene frequencies.
metadata.dc.subject.en: Evolution
Gene oscillations
Forests
Genetic variability
Editorial : Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
metadata.dc.publisher.department: CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas
Fecha de publicación : 31-ago-2017
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
metadata.dc.date.available: 2023-07-21T19:31:41Z
URI : http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2539
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