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http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/4272
Tipo de documento: | Dissertação |
Grau acadêmico: | Mestrado Profissional |
Título: | Estudo da evapotranspiração de referência para projetos de irrigação: uma abordagem probabilística |
Autor(es): | Ferreira, Valdenice Batista |
Orientador(a): | Frizzone, José Antônio |
Membro(a) da banca: | Rocha, Odílio Coimbra da |
Membro(a) da banca: | Costa, Raimundo Nonato Távora da |
Resumo: | A variabilidade da evapotranspiração de referência (𝐸𝑇0) tem sido explorada amplamente na literatura, sendo um fenômeno de vital importância em diversos âmbitos, entre eles, para o dimensionamento adequado da capacidade de sistemas de irrigação. Seu uso tem sido recomendado em termos probabilísticos, e tem sido aplicadas funções que estimam a probabilidade associada a este fenômeno. Considerando o comportamento aleatório da evapotranspiração de referência, em diferentes regiões, é necessário selecionar distribuições apropriadas para cada regime. À vista disso, para melhorar a acurácia da previsão de dados da 𝐸𝑇0, a utilização de modelos de previsão mais robustos, como os modelos de mistura de distribuição de probabilidades, é um tópico de interesse de pesquisa. Com o objetivo de avaliar qual modelo de distribuição de probabilidade melhor se ajusta aos dados de evapotranspiração de referência do município de Bom Jesus da Lapa – BA, visando projetos de sistema de irrigação, foram testadas dez distribuições de probabilidade, sendo sete distribuições padrões de um componente: Beta, Gama, Log Normal, Normal e Weibull com dois parâmetros; Burr XII com três e quatro parâmetros, e três distribuição de mistura com dois componentes: a 𝐹𝐷𝑃 BurrXII e 𝐹𝐷𝑃 Generalizada de Valores Extremos (BurrGev7), 𝐹𝐷𝑃 com dois componentes da Weibull (WW5) e 𝐹𝐷𝑃 Generalizada de Valores Extremos com Weibull (GevW6), avaliando o ajuste para diferentes períodos de intervalos de irrigação (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 12 e 15 dias.). Foram utilizadas estatísticas amostrais para selecionar o melhor modelo para representar a distribuição de frequência do evento, para a região de estudo. As funções densidades de probabilidade de mistura, foram as que melhor se ajustaram aos dados observados, em todos os períodos analisados. A distribuição de mistura BurrGev7, foi a que apresentou o melhor desempenho na maioria dos períodos, seguida da 𝐹𝐷𝑃 WW5e em terceiro lugar a GevW6. Entre as 𝐹𝐷𝑃𝑠 padrões de um componente, a Weibull com dois parâmetros apresentou o melhor desempenho, porém, inferior às 𝐹𝐷𝑃𝑠 de mistura. |
Palavras-chave: | Distribuição de probabilidades Probabilidade de excedência Tempo de retorno Risco de falha Irrigação - Manejo Evapotranspiração - Análise Bom Jesus da Lapa (BA) |
Resumo em inglês: | The variability of the reference evapotranspiration (ET0) has been widely explored in the literature, being a phenomenon of vital importance in several areas, among them, for the adequate sizing of the capacity of irrigation systems. Its use has been recommended in probabilistic terms, and functions that estimate the probability associated with this phenomenon have been applied. Considering the random behavior of reference evapotranspiration in different regions, it is necessary to select appropriate distributions for each regime. To improve the prediction accuracy of ET_0 data, the introduction of superior prediction models such as probability distribution mixing models is a topic of research interest. In order to evaluate which probability distribution model best fits the reference evapotranspiration data from the municipality of Bom Jesus da Lapa - BA, looking for irrigation system projects, ten probability distributions were recorded, seven of which are standard distributions of one component: Beta, Gamma, Log Normal, Normal and Weibull with two parameters; Burr XII with three and four parameters, and three mixing distributions with two components: the BurrXII PDF and Generalized PDF of Extreme Values (BurrGev7), two-component PDF of Weibull (WW5) and Generalized PDF of Extreme Values with Weibull (GevW6) , evaluating the adjustment for different irrigation periods (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 12 and 15 days.). Sample statistics were used to select the best model to represent the event frequency distribution for the study region. The mixing probability densities functions were the ones that best fit the observed data, in all analyzed periods. The BurrGev7 mixture distribution was the one that presented the best performance in most periods, followed by FDP WW5 and in third place GevW6. Among the one-component standard PDFs, the two-parameter Weibull showed the best performance, however, inferior to the mixture PDFs. |
Palavras-chave em inglês: | Probability distribution Exceedance probability Return period Risk of failure Irrigation - Management Evapotranspiration - Analysis Bom Jesus da Lapa (BA) |
Editora / Instituição: | Universidade Federal do Recôncavo da Bahia |
Centro de Ensino: | CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas |
Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola |
Data do documento: | Mar-2023 |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Acesso Disponível em: | 2025-03-12T18:04:38Z |
URI: | http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/4272 |
Aparece na(s) coleção(ões): | CCAAB - PPGEA - Dissertações |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Estudo_Evapotranspiracao_Referencia_Dissertacao_2023.pdf | 1,87 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
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