Caboclo - Repositório Institucional UFRB CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas PPGEA - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola CCAAB - PPGEA - Dissertações
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metadata.dc.type: Dissertação
metadata.dc.degree.level: Mestrado Acadêmico
Title: Radiação de onda longa atmosférica na superfície em Regiões Subúmida e Semiárida da Bahia
metadata.dc.creator: Couto, Cosme Mateus Dias
metadata.dc.contributor.advisor1: Oliveira, Aureo Silva de
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Borges, Tatyana Keyty de Souza
metadata.dc.contributor.referee1: Pereira, Francisco Adriano de Carvalho
metadata.dc.contributor.referee2: Campeche, Luiz Fernando de Souza Magno
metadata.dc.description.resumo: A radiação de onda longa atmosférica (RLa) é uma variável essencial para estudos do balanço energético na interação superfície-atmosfera. Estimativas precisas de RLa são de vital importância para determinação correta da radiação líquida que, por sua vez, modula a magnitude dos fluxos turbulentos (calor latente e sensível) ao nível da superfície. O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho dos principais modelos de estimativa de RLa para um amplo leque de condições de nebulosidade atmosférica em duas regiões da Bahia, uma subúmida (Cruz das Almas, 12o44’39’’ S, 39o06’23” W, 225 m) e outra semiárida (Guanambi, 14o13’30” S, 42o46’53” W, 545 m), bem como propor um modelo de melhor ajuste para as condições específicas nebulosidade em cada uma das regiões. Os dados utilizados nesse estudo foram coletados entre julho de 2014 e maio de 2020. Testou-se oito modelos de céu claro e seis de céu nublado antes e após as parametrizações, através dos seguintes indicadores estatísticos: coeficiente de determinação (r2), erro médio (EM), erro médio absoluto (EAM), raiz do erro médio quadrático (RMSE) e coeficiente de Willmott (d). Os resultados mostraram que as parametrizações melhoraram os ajustes dos modelos, além disso observou-se que a pressão atual de vapor d ́água é variável de maior relevância para os estudos de estimativa emissividade atmosférica quando comparado com a temperatura absoluta do ar. Os modelos de RLa para condições de céu nublado tiveram o mesmo ranqueamento em ambas as regiões, no entanto na região semiárida houve melhores resultados quando comparados com aqueles da região subúmida. Por fim, apresentamos dois modelos para região subúmida (SU1 e SU2) e dois para a semiárida (SA1 e SA2). SU1 e SU2 não apresentaram bons resultados para estimar a RLa em qualquer condição de céu, no entanto podem ser utilizados para condições de céu claro, enquanto. Na região semiárida SA2 pode ser usando independente da condição de céu, uma vez que apresentou menores valores para EM, EAM, RMSE e r2 de 0,75, para condições de céu claro ambos modelos podem ser utilizados, enquanto para céu nublado os seis modelos ajustados localmente tiveram melhores resultados.
Keywords: Emissividade
Nebulosidade atmosférica
Parametrização de modelo
Semiárido (BA)
Abstract: Atmospheric long wave radiation (RLa) is an essential variable for studies of the energy balance on the surface-atmosphere. Accurate RLa estimates are vitally important for the correct determination of radiation radiation, which in turn modulates the magnitude of turbulent flows (latent and sensitive heat) at the surface level. The objective of the study was to evaluate the performance of the main models of RLa estimation for a wide range of atmospheric cloud conditions in two regions of Bahia, a sub-humid one (Cruz das Almas, 12o44'39 '' S, 39o06'23 ”W, 225 m) and another semi-arid (Guanambi, 14o13'30 ”S, 42o46'53” W, 545 m), as well as proportioning a model of best fit for the specific cloud conditions in each of the regions. The data used in this study were collected between July 2014 and May 2020. Eight sky models and six cloudy models were tested before and after parameterization, using the main statistical indicators: coefficient of determination (r2), average error ( ME), mean absolute error (AME), root of the mean square error (RMSE) and Willmott coefficient (d). The results induced that the parameterizations improved the adjustments of the models, moreover it was observed that the current pressure of water vapor is variable of greater source for the studies of estimation of atmospheric emissivity when compared with the absolute temperature of the air. The RLa models for cloudy sky conditions had the same ranking in both regions, however in the semi-arid region there were better results when compared to those in the sub-humid region. Finally, we present two models for the sub-humid region (SU1 and SU2) and two for the semi-arid region (SA1 and SA2). SU1 and SU2 do not provide good results for estimating RLa in any sky condition, however they can be used for clear sky conditions, while. In the semi-arid region SA2 it can be used regardless of the sky condition, since lower values for EM, EAM, RMSE and r2 of 0.75 are presented, for clear sky conditions both models can be used, while for the cloudy sky the six locally adjusted models had better results.
metadata.dc.subject.en: Emissivity
Atmospheric cloudiness
Model parameterization
Semiárido (BA)
Publisher: Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
metadata.dc.publisher.department: CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
Issue Date: 31-Jul-2020
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2819
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