Caboclo - Repositório Institucional UFRB CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas CCAAB - Cursos de Graduação CCAAB - Bacharelado em Engenharia Florestal - TCC
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Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Grau acadêmico: Bacharelado
Título: Método Box e Jenkins na estimativa de preços de celulose de fibra curta brasileira
Autor(es): Dourado, Marcela Guedes
Orientador(a): Silva, Liniker Fernandes da
Membro(a) da banca: Souza, Deoclides Ricardo de
Membro(a) da banca: Leite, Elton da Silva
Resumo: O planejamento florestal mostra-se cada vez mais essencial para subsidiar o desenvolvimento do setor, o que torna fundamental o conhecimento do comportamento dos preços dos produtos florestais ao longo dos anos, com intuito de prever valores futuros e auxiliar a tomada de decisões das empresas de base florestal. Diante do exposto, este trabalho teve como objetivo avaliar a metodologia Box e Jenkins (1976), empregada para a realizar a previsão do preço de celulose de fibra curta brasileira. Considerou o preço do período de janeiro de 2007 a abril de 2014 para o ajuste do modelo e o período de junho de 2014 a maio de 2015 para validação da previsão. A seleção do modelo mais adequado baseou-se aos menores valores observados nos critérios de Akaike (AIC) e Schwarz (SCH), significância dos coeficientes, ao valor superior R2 ajustado, no princípio de parcimônia e no comportamento dos resíduos. Os resultados alcançados indicou que o modelo apropriado para prever o preço de celulose de fibra curta brasileira, foi um ARIMA (1, 1, 2).
Palavras-chave: Séries temporais
Produtos florestais
Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
Resumo em inglês: Forest planning is increasingly essential to support the development of the sector, which makes it fundamental to know the behavior of forest product prices over the years, in order to predict future values and to help forest base. In view of the above, this work aimed to evaluate the Box and Jenkins (1976) methodology, used to forecast the price of Brazilian hardwood pulp. He considered the price of the period from January 2007 to April 2014 for the adjustment of the model and the period from June 2014 to May 2015 for validation of the forecast. The selection of the most appropriate model was based on the lowest values observed in the Akaike (AIC) and Schwarz (SCH) criteria, significance of the coefficients, the upper R2 adjusted, the parsimony principle and the residue behavior. The results indicated that the appropriate model to predict the price of Brazilian hardwood pulp was ARIMA (1, 1, 2).
Palavras-chave em inglês: Time series
Forest products
Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
Editora / Instituição: Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
Centro de Ensino: CCAAB - Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas
Data do documento: 13-Fev-2019
CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL::MANEJO FLORESTAL::ECONOMIA FLORESTAL
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Acesso Disponível em: 2023-05-18T19:11:31Z
URI: http://ri.ufrb.edu.br/jspui/handle/123456789/2351
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